Financial Crime & Compliance

The Forrester Wave™: Predictive Analytics And Machine Learning Solutions, Q1 2017

평가한 제품 리스트

결과

상세 점수

퀄컴

"Siri, Alexa 및 Cortana와 같은 서비스의 확산으로 인해 소비자는 음성을 입력 방법으로 사용하는 데 익숙해졌으며

AI 기술은 마침내 이러한 시스템이 듣고 진정으로 이해하고 완벽한 통찰력과 답변을 제공 할 수있게 되었습니다.

모바일 인공 지능 전쟁이 막 시작된 2017년은 극한의 경쟁이 진행될 것이지만,

마침내 우리는 스마트 폰과 진정으로 대화할 수 있게 되었습니다. "

바이두 AI 랩

"2017 년에는 최신 AI 기반 음성 인식 기술을 신속하게 채택한 제품 개발자를 만나게 될 것입니다.

이는 주로 새로 사용할 수있는 Speech API와 도구를 사용하여 자유롭게 사용할 수 있게 됩니다.

2017년에는 기하 급수적인 성장이 계속될 것이고, Baidu에서는 2017년에 음성 트래픽이 두 배가 될 것으로 예상합니다. "

마이크로소프트

"2017 년에는 모든 사람과 모든 조직에 대한 인공 지능의 민주화가 가속화 될 것입니다.

기술 발전으로 컴퓨터는 우리의 세상을 보고 듣고 이해할 수 있는 더 큰 능력을 얻게 될 것입니다.

- 이를 통해 우리를 더 생산적으로 만들고, 더 재미있고, 질병, 무지, 가난과 싸우는 것과 같은

사회의 가장 시급한 문제를 해결하는 데 더 큰 진보를 가능하게합니다."

"기술에 대한 AI 통합은 100미터 달리기가 아닌 마라톤이 될 것입니다.

경쟁력을 유지하기 위해 더 많은 CIO가 기계 학습 및 신경망 네트워크와 같은 인공 지능 기술을

2017년에 앱 개발 및 IT 전략에 통합할 것으로 기대합니다.

그러나 기업용 AI 기술이 보급되고 주류가 됨에 따라

기업은 AI와 시스템을 사용하는 사람들 사이의 신뢰 구축의 중요성을 고려해야합니다. "

NVIDIA

"2017년에는 챗봇이 튜링 테스트에 합격하고 인간과 같은 반응을 보일 것입니다.

이를 통해 일반인은 인간인지 기계인지 구별할 수 없을 것입니다."

http://www.huffingtonpost.com/lolita-taub/big-techs-ai-predictions-_b_13762494.html

매년 발간되는 Vendor 평가 자료 중

최근 가장 저명한 Survey 기관은 Gartner, Forrester 등이 있음.

최근, Forrester에서 새로운 평가자료를 내놓음.

기존의 Data Management, Analytics, Execution Tool(BRM, CEP...)를 통합한 Platform의 평가 자료

IT 기획 입장에서는 Vendor의 종속성이라는 측면에서 거부감이 들겠지만,

비용이나 안정적인 운영이라는 측면에서는 통합 Platform이 좀더 쓰기 쉽다는 생각

DevOps와, AI, Machine Learning 등이 버무려 있는 평가임.

Forrester에서는 Enterprise Insight Platform Suites이 전체 마켓의 일부라고 보고 있음.

평가 기준은

1. Current Offering

2. Strategy

3. Market Presence로 나누어 평가하고 있음.

대상 Vendor는 IBM, Oracle, Pivotal, SAP, SAS ,Teradata, TIBCO로써 상용 S/W Vendor이면서,

3가지 영역의 Offering을 모두 가지고 있는 Vendor.

그 결과는 아래와 같다.

전체 Full Version은 여기서 볼 수 있다.

https://reprints.forrester.com/#/assets/2/202/%27RES127061%27/reports