The Forrester Wave™: Predictive Analytics And Machine Learning Solutions, Q1 2017


평가한 제품 리스트




결과




상세 점수




퀄컴


"Siri, Alexa 및 Cortana와 같은 서비스의 확산으로 인해 소비자는 음성을 입력 방법으로 사용하는 데 익숙해졌으며

AI 기술은 마침내 이러한 시스템이 듣고 진정으로 이해하고 완벽한 통찰력과 답변을 제공 할 수있게 되었습니다.

모바일 인공 지능 전쟁이 막 시작된 2017년은 극한의 경쟁이 진행될 것이지만,

마침내 우리는 스마트 폰과 진정으로 대화할 수 있게 되었습니다. "




바이두 AI 랩

"2017 년에는 최신 AI 기반 음성 인식 기술을 신속하게 채택한 제품 개발자를 만나게 될 것입니다.

이는 주로 새로 사용할 수있는 Speech API와 도구를 사용하여 자유롭게 사용할 수 있게 됩니다.

2017년에는 기하 급수적인 성장이 계속될 것이고, Baidu에서는 2017년에 음성 트래픽이 두 배가 될 것으로 예상합니다. "



GE
"전력 / 유틸리티 산업에서는 전력 생산과 그리드를 더 잘 최적화하기 위해 이미 AI를 사용하고 있습니다.
201 년에 AI가 더 복잡한 문제를 해결할 것으로 기대할 수 있습니다.
자동으로 신 재생 에너지 생산량을 늘리는 방안으로 풍력 터빈의 데이터에 적용되든,
원거리 지역의 전력 인프라를 검사하는 자율 무인 비행기 조종사에게 적용되든,
AI의 추가 적용은 전 세계적 규모의 에너지 산업을 발전시킬 잠재력을 가지고 있습니다."


IBM 왓슨
"개발자는 계속해서 2017년에 산업과 사회를 변화시키는 원동력 중 하나가 될 것입니다.
이런 개발자는 창조적이고 열정적인 청중이며 동시에 다양한 활용 케이스에 Watson 기술을 적용하는 방법에 대한
독특한 아이디어를 제공합니다.
IBM은 AI에 대한 셀프 서비스 접근 방식을 취하고 있으며,
대화, 연설, 비전, 언어 및 공감과 같은 참여를 위해 중요한 영역의 기능을 향상시키는데 중점을 두며
개발자가 아이디어를 신속하고 손쉽게 구현하는 데 필요한 도구를 갖추는 데 초점을 맞추고 있습니다."

"2017년에는 AI, 비디오 이해력을 통해 비주얼, 언어, 말하기 및 소리에 대한 멀티 모달 분석을 강조 할 것입니다.
이것은 스포츠 이해 및 영화 예고편과 같은 시각 장애인을 위한 자동화된 요약문,
비디오 내용에 대한 깊은 이해와 같은 풍부한 설명을 가능하게 하는 비디오 이해를 위한 새로운 인지 능력을 제공 할 것입니다."


마이크로소프트

"2017 년에는 모든 사람과 모든 조직에 대한 인공 지능의 민주화가 가속화 될 것입니다.

기술 발전으로 컴퓨터는 우리의 세상을 보고 듣고 이해할 수 있는 더 큰 능력을 얻게 될 것입니다.

- 이를 통해 우리를 더 생산적으로 만들고, 더 재미있고, 질병, 무지, 가난과 싸우는 것과 같은

사회의 가장 시급한 문제를 해결하는 데 더 큰 진보를 가능하게합니다."



오라클

"기술에 대한 AI 통합은 100미터 달리기가 아닌 마라톤이 될 것입니다.

경쟁력을 유지하기 위해 더 많은 CIO가 기계 학습 및 신경망 네트워크와 같은 인공 지능 기술을

2017년에 앱 개발 및 IT 전략에 통합할 것으로 기대합니다.

그러나 기업용 AI 기술이 보급되고 주류가 됨에 따라

기업은 AI와 시스템을 사용하는 사람들 사이의 신뢰 구축의 중요성을 고려해야합니다. "



NVIDIA

"2017년에는 챗봇이 튜링 테스트에 합격하고 인간과 같은 반응을 보일 것입니다.

이를 통해 일반인은 인간인지 기계인지 구별할 수 없을 것입니다."



SAS
"2017년에는 뒤에서 작동되는 검색, 이미지, 음성 및 텍스트 분석을 지원하는 조용한 AI에서
임베디드이지만 눈에 보이는 AI로 이동할 것 입니다.
우리는 코그니티브 컴퓨팅을 통해 우리의 요구를 예측하고 다루는 보다 똑똑한 장치 / 더 똑똑한 대화를 기대합니다.
S/W 및 분석의 코그니티브 능력이 결국 핵심이 될 것입니다."



http://www.huffingtonpost.com/lolita-taub/big-techs-ai-predictions-_b_13762494.html


매년 발간되는 Vendor 평가 자료 중

최근 가장 저명한 Survey 기관은 Gartner, Forrester 등이 있음.

 

최근, Forrester에서 새로운 평가자료를 내놓음.

기존의 Data Management, Analytics, Execution Tool(BRM, CEP...)를 통합한 Platform의 평가 자료

 

IT 기획 입장에서는 Vendor의 종속성이라는 측면에서 거부감이 들겠지만,

비용이나 안정적인 운영이라는 측면에서는 통합 Platform이 좀더 쓰기 쉽다는 생각

 

DevOps와, AI, Machine Learning 등이 버무려 있는 평가임.

 

Forrester에서는 Enterprise Insight Platform Suites이 전체 마켓의 일부라고 보고 있음.

 

 

 

평가 기준은

1. Current Offering

2. Strategy

3. Market Presence로 나누어 평가하고 있음.

 

대상 Vendor는 IBM, Oracle, Pivotal, SAP, SAS ,Teradata, TIBCO로써 상용 S/W Vendor이면서,

3가지 영역의 Offering을 모두 가지고 있는 Vendor.

 

그 결과는 아래와 같다.

 

 

전체 Full Version은 여기서 볼 수 있다.

https://reprints.forrester.com/#/assets/2/202/%27RES127061%27/reports

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