Financial Crime & Compliance

퀄컴

"Siri, Alexa 및 Cortana와 같은 서비스의 확산으로 인해 소비자는 음성을 입력 방법으로 사용하는 데 익숙해졌으며

AI 기술은 마침내 이러한 시스템이 듣고 진정으로 이해하고 완벽한 통찰력과 답변을 제공 할 수있게 되었습니다.

모바일 인공 지능 전쟁이 막 시작된 2017년은 극한의 경쟁이 진행될 것이지만,

마침내 우리는 스마트 폰과 진정으로 대화할 수 있게 되었습니다. "

바이두 AI 랩

"2017 년에는 최신 AI 기반 음성 인식 기술을 신속하게 채택한 제품 개발자를 만나게 될 것입니다.

이는 주로 새로 사용할 수있는 Speech API와 도구를 사용하여 자유롭게 사용할 수 있게 됩니다.

2017년에는 기하 급수적인 성장이 계속될 것이고, Baidu에서는 2017년에 음성 트래픽이 두 배가 될 것으로 예상합니다. "

마이크로소프트

"2017 년에는 모든 사람과 모든 조직에 대한 인공 지능의 민주화가 가속화 될 것입니다.

기술 발전으로 컴퓨터는 우리의 세상을 보고 듣고 이해할 수 있는 더 큰 능력을 얻게 될 것입니다.

- 이를 통해 우리를 더 생산적으로 만들고, 더 재미있고, 질병, 무지, 가난과 싸우는 것과 같은

사회의 가장 시급한 문제를 해결하는 데 더 큰 진보를 가능하게합니다."

"기술에 대한 AI 통합은 100미터 달리기가 아닌 마라톤이 될 것입니다.

경쟁력을 유지하기 위해 더 많은 CIO가 기계 학습 및 신경망 네트워크와 같은 인공 지능 기술을

2017년에 앱 개발 및 IT 전략에 통합할 것으로 기대합니다.

그러나 기업용 AI 기술이 보급되고 주류가 됨에 따라

기업은 AI와 시스템을 사용하는 사람들 사이의 신뢰 구축의 중요성을 고려해야합니다. "

NVIDIA

"2017년에는 챗봇이 튜링 테스트에 합격하고 인간과 같은 반응을 보일 것입니다.

이를 통해 일반인은 인간인지 기계인지 구별할 수 없을 것입니다."

http://www.huffingtonpost.com/lolita-taub/big-techs-ai-predictions-_b_13762494.html